学术报告厅

The relation between the elderly health and dietary patterns, food selection
 


薛安娜(中国疾病预防控制中心营养与食品安全所,北京 100050)


  传统营养流行病学研究主要关注的是,单个营养素或单个食物的作用,并不强调膳食行为及膳食模式可能影响营养素摄入,疾病危险或健康状况。而实际上人们每天的膳食是多种食物及营养素的组合。因此以全膳食作为食物消费总体,结合其它膳食行为,为研究膳食与慢性疾病危险的关系提供一个全新途径。同时膳食模式作为定位于整个膳食的一个综合方法已用于疾病的预防及治疗,用于制订国家营养政策,并为健康促进提出有效的干预策略。本文就近期推荐的膳食模式、行为与心血管病危险因素,与死亡危险、与预期寿命等相关研究作一简介。

1 膳食模式与冠心病危险因素
  心血管病尤其是冠心病是美国人死亡的主要原因。每年约250万人因该病住院,死亡50万人。年龄是心血管病的危险因素之一,其它危险因素包括血清总胆固醇高、血压水平高、高密度脂蛋白胆固醇水平低、糖尿病、吸烟等。这些危险因素都能通过调整膳食及生活方式和行为而得以改善。
  伯明翰前瞻性队列营养研究中选用1828名妇女作食物频度问卷(FFQ)调查,包括调查前一年145项食物的消费情况。根据食物所含营养素的相似性,分为42类,再聚成13个食物组。最后,用Ward's聚类方法将人群分入5个组,分别代表5个膳食模式:1. 心脏健康型,2. 清淡型,3. 饮酒及中度消费型,4. 高脂型,5. 纯热能型(表1)。1265例完成3日膳食登记调查,用Minnesota营养资料系统软件计算营养素摄入量(表2)。

表1 各膳食类型人群食物消费情况

膳食模式

消费高的食物组

消费低的食物组

心脏健康( n =366 )

蔬菜、水果及

低脂奶

其它低脂食物

豆制品、汤类及

混杂食物

餐饮料

固体植物油

清 淡( n =872 )

无特殊

豆制品、汤和混杂食物

精制谷类

植物黄油、甜食及

其它脂类

中等食物消费及饮酒( n =64 )

高脂奶制品及

快餐食物

葡萄酒及富含胆固醇食物

含糖饮料及

甜食

高 脂( n -370 )

精制谷类和植物黄油

餐饮料和植物油

甜食及其它脂类

水果和低脂奶

其它低脂食物

高脂奶制品及快餐食物

纯热能( n =150 )

含糖饮料

甜食

蔬菜,葡萄酒及

富含巧克力食品

表2 各膳食类型人群营养素摄入分布

膳食模式

营养素

心脏健康( n =267 )

清 淡( n =618 )

中等消费及饮酒( n =40 )

高脂( n =247 )

纯热能( n =93 )

部分宏量营养素

能量 (kcal)

1604

1515

1618

1609

1621

蛋白质 (%)

17.9

17.7

17.8

16.5

16.4

单不饱和脂肪 (%)

12.3

13.4

13.4

13.7

13.9

多不饱和脂肪 (%)

7.86

7.88

7.64

7.55

7.73

不利营养素

全脂 (%)

34.5

36.9

35.7

37.8

37.9

饱和脂肪 (%)

11.5

12.8

11.7

13.7

13.3

酒 ( 份 )

0.49

0.54

1.74

0.34

0.29

胆固醇 (mg/1000kcal)

138.7

153.6

165.0

147.6

145.3

钠 (mg/1000kcal)

1632

1618

1586

1568

1630

有保护作用营养素

碳水化合物 (%)

47.0

43.7

37.6

45.3

45.5

纤维素 (g/1000kcal)

9.9

8.4

8.1

7.9

7.3

钙 (mg/1000kcal)

427.8

393.2

339.2

395.0

359.0

硒 ( μ g/1000kcal)

66.6

65.7

67.4

60.6

62.0

Vit C (mg/1000kcal)

76.7

60.6

61.5

54.4

50.5

Vit B-6 (mg/1000kcal)

1.01

0.92

0.94

0.88

0.82

Vit B-12 ( μ g/1000kcal)

3.77

4.01

5.66

3.24

3.26

叶酸 ( μ g/1000kcal)

167.7

146.2

143.2

135.7

123.0

Vit E (mg/1000kcal)

5.51

4.93

4.81

4.82

4.51

β - 胡萝卜素 ( μ g/1000kcal)

2429

2206

2115

1775

1594

  心脏健康型膳食消费较多的健康促进中所推荐的食物,特点是低脂,营养素密集;清淡型摄入各种食物都较少,特点是低能量;饮酒及中度消费型特点是饮酒多;高脂型及纯热能型特点是摄入健康的营养素密集食物少,前者摄入较多富含脂肪食物,后者消费较多的甜点,甜食。
  表2列出各型人群各种营养素水平,将营养素分为对慢性病危险及有保护作用两类,单不饱和脂肪列在宏观营养素类,而不是保护性营养素类,因为该人群此项营养素大多来源于动物性食物。
  从营养素摄入水平看,心脏健康型人群蛋白质及保护性营养素的摄入显著高于其它型,特别是碳水化合物、纤维素、钙、维生素C、维生素B6、维生素E、叶酸和β胡萝卜素P<0.05。其它各型特点分别是清淡型人群能量摄入显著低(P<0.05)。饮酒型的酒精摄入量明显高,胆固醇及硒高,但饱和脂肪、碳水化合物、钙摄入低于其它型。高脂型特点是脂肪及饱和脂肪高,硒及其它有保护作用的营养素低。纯热能型除能量高外,营养素摄入量普遍低。
  根据19种营养素的摄入量进行个体排序,计算膳食的危险分级,对心血管病所有危险因素进行计分排序,然后计算各型人群的平均值,结果见表3。营养素、膳食危险分级及CHD计分各型间有明显差别。膳食危险从最理想的心脏健康型到最不理想的纯热能型。同样5型膳食人群心血管病危险因素的计分也支持上述结果,即心脏健康型人群CHD危险最小,而纯热能型人群处于最易患病状态。

表3 不同膳食模式人群膳食危险分级及冠心病危险计分

膳食模式

心脏健康( n =267 )

清 淡

n =618 )

中等消费及饮酒( n =40 )

高 脂

n =247 )

纯热能( n =93 )

营养素分级

561

644

661

662

679

膳食危险分级 *

1

2

3

4

5

CHD 危险计分

841

852

918

875

908

2 膳食模式与颈动脉狭窄—亚临床
  心脏病 颈动脉狭窄是动脉粥样硬化(包括冠状动脉疾病、脑血管病)的亚临床指标,颈动脉损伤及其严重性是致死性,非致死性冠心病和脑卒中事件的前兆。已证明颈动脉损伤引起狭窄≥25%时,脑卒中及心血管病患病率上升。
  伯明翰队列研究中,颈动脉狭窄≥25%者男性约43%,女性34%。以1751名妇女基线调查数据作膳食分型,并追访12年后作颈动脉超声图检查,分析膳食、吸烟及颈动脉狭窄关系,结果表明,心脏健康型膳食人群的心血管病危险因素与其它型相比状况良好。12年后追访其颈动脉狭窄≥25%的比例为6.9%,而其它型为11.0%(表4)。二组有显著差异(P=0.02),经多变量分析后差异略有减弱。对吸烟的分层分析结果见表5。心脏健康型膳食并从不吸烟组,颈动脉狭窄≥25%危险性最小,经多变量调整仍与对照组有显著差别(P=0.0001)。

表4 二组人群心血管病危险因素

危险因素

心脏健康型膳食( n =285 )

其它型膳食( n =1138 )

P

年 龄

49.7

47.0

0.001

血总胆固醇, m mol/lL

5.29

5.46

0.02

LDL-C , m mol/L

3.27

3.40

0.05

HDL-C , m mol/L

1.50

1.48

0.67

TC/HDL-C

3.75

3.93

0.048

BMI ( kg/m 2 )

25.0

25.2

0.49

收缩压 mmHg

119.8

120.2

0.63

现在吸烟 %

16.7

30.0

0.0001

以前吸烟 %

42.1

30.3

0.0002

不吸烟 %

41.1

39.5

0.6142

颈动脉狭窄(≥ 25% ) %

6.9

11.0

0.02

表5 膳食及吸烟对颈动脉狭窄的影响(HRRE)

膳食模式

吸烟情况

n

年龄调整

多变量调整

OD

P

OD

P

其它型

现在吸烟

345

1.0

1.0

其它型

以前吸烟

345

0.28

0.0001

0.34

0.0001

其它型

不吸烟

447

0.30

0.0001

0.33

0.0001

心脏健康

现在吸烟

45

0.45

0.078

0.56

0.2165

心脏健康

以前吸烟

120

0.34

0.009

0.41

0.0103

心脏健康

不吸烟

120

0.15

0.0001

0.17

0.0001

3 膳食模式与肥胖
  在美国,体重超重是主要的公共卫生问题之一。超重和肥胖迅速增长,近来一半以上成年人超重,22%肥胖。体重超重和肥胖与很多疾病有关,包括心血管病、高血压、糖尿病、胆囊疾病、癌症、关节炎及肺功能衰竭等。
  伯明翰队列研究中,分析体重超重与膳食分型关系。基线调查中737例体重正常者,追访12年,其中214例体重超重,发生率为29%,经膳食聚类分析,饮酒型体重超重发生率最低为22%,纯热能型的最高为41%,比心脏健康型的体重超重发生率高17%(表6)。

表6 各膳食分型人群体重超重发生率

心脏健康( n =136 )

清 淡

n =350 )

饮 酒

n =27 )

高 脂

n =170 )

纯热能( n =54 )

n

%

n

%

n

%

n

%

n

%

例数

33

24

106

30

6

22

47

28

22

41

相对危险

1.0

1.3

0.9

1.1

1.7

年龄调整

1.0

1.2

0.9

1.1

1.6

多变量分析

1.0

1.1

0.9

1.0

1.4

4 膳食模式与死亡率
  Osler报道了在丹麦进行的三次MONICA调查结果,男2994人,女2878人,追访15年,男性死亡398人,女性231人。分析了膳食、健康、死亡原因的关系。
  用食物频度问卷调查的数据将膳食分为三型:
  1. 健康食品组。健康食品是预先确定的,每天摄入水果、蔬菜、全麦面包、大米、燕麦粥、鱼。
  2. 节俭型。摄入全麦面包、水果、蔬菜。
  3. 西方型。特征是经常摄入肉类、土豆、白面包、黄油和猪油,是丹麦传统膳食的主要特征。
膳食、生活方式、死亡原因经Cox比值危害多元回归模型(proportional hazards regression models)分析。体力活动、吸烟行为、教育、BMI和饮酒对总死亡率的影响见表7。膳食与死亡率关系结果见表8。健康食物组人群不论性别,总死亡率较低,但在调整吸烟、体力活动、教育水平、BMI和饮酒因素后减弱。节俭型膳食组其总死亡及心血管病死亡危险在3组中最低。此项研究部分支持了以下假说,即膳食模式可用于预示死亡危险,近代推荐的节俭型膳食是具有最低疾病危险的膳食模式之一。

表7 吸烟、体力活动、饮酒、BMI、教育对总死亡率的影响(危险率比值HRRE)

影响因素

吸烟情况

不吸烟

1

1

吸烟

1.98

2.35

体力活动

惯于久坐

1

1

活不从心动

0.59

0.56

饮酒(次 / 周)

<1

1

1

1 ~ 14

0.78

0.77

>14

1.10

0.75

BMI ( kg/m 2 )

<20

2.93

1.72

20 ~ 24.9

1

1

25 ~ 29.9

0.91

1.05

>30

1.15

1.81

职业教育

1

1

1.31

1.43

表8 膳食模式对死亡率影响(HRRE)

膳食模式

死亡人数

n

未调整

调整后

n

未调整

调整后

总死亡

398

231

健康食物

0.86

0.95

0.85

0.96

节俭膳食

0.75

0.84

0.63

0.74

西方膳食

1.00

1.01

0.94

0.91

心血管病死亡

108

39

健康食物

0.95

0.98

0.82

0.92

节俭膳食

0.83

0.87

0.55

0.63

西方膳食

1.04

1.06

0.95

0.924

缺血心脏病

58

20

健康食物

0.95

0.97

1.04

1.07

节俭膳食

0.81

0.85

0.69

0.71

西方膳食

1.00

1.00

0.88

0.91

脑卒中

19

6

健康食物

0.94

1.02

0.69

0.83

节俭膳食

0.93

1.03

0.45

0.57

西方膳食

0.71

0.79

1.55

1.55

5 健康食品与死亡率
  Michels报道了食品计分与疾病死亡率相关研究。作者收集瑞典‘胸部肿瘤筛查’项目中59038名妇女的膳食数据,追访将近10年的死亡情况。用Kant等报道的与死亡率相关的推荐食物计分(Recommended Food Score RFS)方法,并补充不推荐食物计分(Not Recommended Food Score NRFS)。推荐食物有:苹果/梨、柑橘类、香蕉、莴苣/黄瓜、菠菜/羽衣甘蓝、西红柿、卷心菜、根茎类蔬菜(胡萝卜,甜菜等)、豆/豌豆、脂肪含量0.5%或1.5%的奶、含脂1.5%的酸奶、全谷面包、烤面包(高纤维素、无脂肪)、燕麦,鲑/鲱鱼/金枪鱼、其它鱼(包括贝壳类)。不推荐食物有肉、炖肉、肉馅、火腿、香肠、血布丁/香肠、馅饼、肝/肾、炸土豆片、奶酪(高饱和脂肪)、黄油(高饱和脂肪)、麦琪林(反式脂肪酸含量高)、白面包、薄煎饼/比利时蛋奶烘饼、小甜饼(高反式脂肪酸)、冰淇淋、糖果、糖。参照Kant等的方法对两类食物计分(RFS)和(NRFS)。根据计分将RFS和NRFS分别列出5组,用Cox比值危害多元回归模型分析食物与死亡率关系(表9)。RFS计分高的人群死亡率显著低(P<0.0001)。RFS计分第5组(16~17项)的人群与计分第1组(0~8)的人群相比死亡率比值仅为0.54。经多变量分析改变很少,增加一种健康食物,死亡危险下降约5%。RFS,NRFS与死亡率相关分析按疾病分别计算,结果见表10。RFS高对降低冠心病和脑卒中死亡率有重要影响,对降低癌症死亡率的作用亦不可忽视。NRFS计分高的人群乳腺癌死亡率显著上升。而NRFS计分在冠心病、脑卒中死亡中没有起重要作用。
表9 推荐及不推荐食物的计分对总死亡率的影响(HRRE)

食物计分

食物计分分组

1

2

3

4

5

P

RFS 中位数

6 ( 0 — 8 )

10 ( 9 — 11 )

13 ( 12 — 13 )

14 ( 14 — 15 )

16 ( 16 — 17

NRFS 中位数

6 ( 0 — 8 )

10 ( 9 — 11 )

13 ( 12 — 13 )

16 ( 15 — 17 )

19 ( 18 — 21 )

总死亡率

RFS 死亡数

500

906

1036

947

321

NRFS 死亡数

578

896

1236

859

141

年龄调整后 HRRE

RFS

1.00

0.77

0.67

0.60

0.54

<0.0001

NRFS

1.00

0.98

0.95

0.94

1.02

0.40

多变量分析 HRRE

RFS

1.00

0.79

0.71

0.64

0.58

<0.0001

NRFS

1.00

1.00

0.98

0.98

1.07

0.92

表10 推荐食物及不推荐食物计分对冠心病等慢性疾病死亡率的影响(HRRE)

食物计分

食物计分分组

1

2

3

4

5

P

RFS 中位数

6

10

13

14

16

NRFS 中位数

6

10

13

16

19

癌症

年龄调整

RFS

1.00

0.78

0.72

0.68

0.71

0.0004

NRFS

1.00

1.21

1.19

1.19

1.40

0.07

多变量调整

RFS

1.00

0.80

0.75

0.72

0.76

0.005

NRFS

1.00

1.24

1.24

1.27

1.52

0.02

冠心病

年龄调整

RFS

1.00

0.80

0.71

0.57

0.43

<0.0001

NRFS

1.00

1.07

0.91

0.85

0.79

0.07

多变量调整

RFS

1.00

0.81

0.75

0.62

0.47

<0.0001

NRFS

1.00

1.08

0.91

0.85

0.79

0.09

脑卒中

年龄调整

RFS

1.00

0.72

0.87

0.69

0.36

0.007

NRFS

1.00

0.85

0.78

1.01

0.90

0.98

多变量调整

RFS

1.00

0.77

0.96

0.78

0.40

0.007

NRFS

1.00

0.88

0.83

1.07

0.96

0.98

6 食物与预期寿命
  肉类低摄入能增加人的预期寿命吗?
  肉类制品是西方膳食中蛋白质的主要来源。Singh等综述了来自德国、英国、意大利和美国的6项队列研究的结果,发现以下趋向:1、6项队列中有4项的结果表明肉类摄入低的人群死亡危险显著降低。2、其中两项研究同时得到的结果是长期(≥20年)坚持这种膳食显著减少死亡危险,并可显著延长寿命3~6年。以上来自北美及欧洲成年人队列研究的数据,提出生活方式包括素食与寿命延长可能有关。
   关于膳食模式与老年人疾病及健康的关系,近期有较多的研究,得到多方面的结果与提示,已用于心血管病的初级预防和制定健康促进策略。

参考文献:
  1. Miller BE Quatromoni PA Copenhafer DLDemissie S O'Horo CE D'Agostino RB. Validation of a dietary pattern approach for evaluating nutritional risk:The Framingham Nutrition Studies. J Am Diet Assoc. 2001 Feb1012187-194.
  2. Quatromoni PA Copenhafer DL Demissie S D'Agostino RB O'Horo CE Nam BH Miller BE. The internal validity of a dietary pattern analysis:The Framingham Nutrition Studies. J Epidemiol Community Health. 2002 May565381-388.
  3. Miller BE Quatromoni PA Nam BH O'Horo CE Polak JF Wolf PA D'Agostino RB. Dietary patterns smoking and subclinical heart disease in women opportunities for primary prevention from the Framingham Nutrition Studies.J Am Diet Assoc. 2004 Feb1042208-214.
  4. Quatromoni PA Copenhafer DL D'Agostino RB Miller BE. Dietary patterns predict the development of overweight in women The Framingham Nutrition Studies. J Am Diet Assoc. 2002 Sep10291239-1246.
  5. Kerver JM Yang EJ Bianchi L Song WO. Dietary patterns associated with risk factors for cardiovascular disease in healthy US adults. Am J Clin Nutr. 2003 Dec7861103-1110.
  6. Osler M Heitmann BL Gerdes LU Jorgensen LM Schroll M. Dietary patterns and mortality in Danish men and women a prospective observational study. Br J Nutr. 2001 Feb852219-25
  7. Michels KB Wolk A. A prospective study of variety of healthy food and mortality in women. Int J Epidemiol. 2002 Aug314847-854.
  8. Singh PN Sabate J Fraser GE.Does low meat consumption increase life expectancy in humans﹖ Am J Clin Nutr. 2003 Sep783 Suppl526S-532S.