青年科学工作者论坛2009年第5期

卓勤  王志强[1]  付萍  朴建华  田园  许洁  杨晓光²

中国疾病预防控制中心营养与食品安全所，北京  100050

 

摘要：目的 比较中国大城市老年人群体质指数 (BMI) 及腰围与脂联素的相关性强度。 方法   从2002年营养调查数据中选取大城市60岁以上老年人为研究对象，共2049人，检测他们血浆的脂联素浓度，并进行脂联素浓度与BMI及腰围的相关性分析。结果   脂联素的浓度随年龄的增加而升高，女性高于男性。脂联素水平随BMI及腰围的增加而降低。校正年龄和性别后，与第一四分位组比，脂联素浓度在BMI的第二、第三及第四分位组中分别降低15%、26%及28%，而在腰围的第二、第三及第四分位组中分别降低25%、31%及35%。BMI及腰围每增加一个标准差，脂联素水平分别下降13%及15%。校正腰围后，BMI与脂联素浓度不再相关，反之，校正BMI后，腰围与脂联素水平的相关性依然存在。以脂联素第25分位浓度 (7.8 μg/ml) 作为切点，低于此浓度判定为低脂联素血症，腰围与BMI的增加均使低脂联素血症发生的危险度上升，腰围与BMI每增加1个标准差，OR值分别为1.46 (95% CI: 1.32-1.62) 及1.32 (95% CI: 1.19-1.47) 。 结论  与BMI相比，中国大城市老年人群的腰围与脂联素水平的相关性更高。提示与全身性肥胖相比，脂联素与向心性肥胖更相关。

关键词：脂联  BMI  腰围  中国老年人群  肥胖

中图分类号：                 文献标志码：A

 

 

Institute for Nutrition and Food Safety, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing  100050, China

 

Abstract :Objective  This study was designed to assess and compare the associations of body mass index (BMI) and waist circumference with plasma adiponectin levels in older adults in major Chinese cities. Methods  A total of 2049 adults aged 60-96 years from 18 major cities of the China National Nutrition and Health Survey in 2002 were included. Plasma adiponectin concentrations were measured and the associations of adiponectin with Waist circumference and BMI were analyzed. Results Adiponectin concentrations increased with increasing age and were higher in women than in men. Adiponectin concentrations decreased with increasing BMI and waist circumference. After adjusting for age and sex, the adiponectin concentration decreased 15%, 26% and 28% in 2nd 3rh and 4th BMI quartile groups; and 25%, 31% and 35% for 2nd, 3rd and 4th in waist circumference quartiles, respectively, relative to the values in the corresponding 1st quartiles. One standard deviation (SD) increase in BMI and waist circumference was associated with 13% and 15% decrease in the adiponectin concentrations, respectively. After adjusting for waist circumference, BMI was no longer significantly associated with adiponectin while the association between waist circumference and adiponectin remained significant after adjusting for BMI. Odds ratios for hypoadiponectinemia were 1.46 (95% CI: 1.32, 1.62) and 1.32 (1.19, 1.47) corresponding to 1 SD increase in waist circumference and BMI, respectively. Conclusion The association between waist circumference and adiponectin is stronger than the association between BMI and adiponectin in older Chinese adults. This implies that adiponectin level is more correlated with visceral obesity than with whole body obesity.

Key words: adiponectin, BMI, waist circumference, older Chinese adults, obesity

 

脂联素是由白色脂肪组织分泌的一种重要脂肪因子，许多研究表明血中脂联素浓度与胰岛素敏感性呈正相关，低脂联素水平与糖尿病、高血压、代谢综合征及心血管病等慢性病的发生、发展密切相关^[1~5]。因此，有研究者提出脂联素可作为临床诊断的重要生物标志物^[6]。

肥胖也是以上慢性病的重要危险因素，近年来发现，腹部脂肪的堆积较其他部位的肥胖与这些慢性病更加相关。肥胖者血浆脂联素浓度较正常人低^[7]，而且一些用CT扫描直接测量内脏脂肪及皮下脂肪量的人群研究结果表明，脂联素浓度与内脏脂肪呈更显著的负相关^[8]。

虽然CT扫描的方法能更准确的判定受试对象属于向心性肥胖抑或周围性肥胖，但该方法所需费用较高，很难普及，一般只用于小样本的人群研究，在普通门诊部及大样本人群流行病学研究中，主要还是以测量体质指数（BMI）或腰围等体格测量的方法来判定肥胖。目前，很少有研究比较这两种测量肥胖的方法与低脂联素血症的相关性强度。本研究以大样本人群资料为基础，进行脂联素与中国大城市老年人群BMI及腰围相关性的研究，为阐明此两种测量肥胖的方法对预测脂联素水平的相对重要性、揭示脂联素对肥胖引起的慢性疾病的作用机理提供数据和依据。

 

以2002年中国居民营养与健康状况调查中大城市老年人群为研究对象。此次调查是中国首次将营养调查与慢性病调查相结合的代表性大样本的人群资料，调查区域覆盖了全国31个省、自治区和直辖市，并妥善收集、保存了所有膳调对象的血液样品。此次调查涉及18个大城市，分别是北京、上海、天津、重庆、哈尔滨、沈阳、大连、济南、青岛、宁波、南京、广州、深圳、郑州、成都、西安、武汉及厦门，共 22个调查点。本研究从该调查的样品库中挑选出所有大城市60岁以上老年人的血浆样品，排除溶血、样品量不够及身高、体重、腰围资料不完整的研究对象后，共有2049人纳入本研究，其中男性953人，女性1096人，年龄范围在60~96岁。所有研究对象在参加2002年中国居民营养与健康状况调查时均签署了知情同意书，同意参加营养调查及后续的研究。

1.2.1 体格测量  所有研究对象均在营养调查时完成了身高、体重及腰围的测量。测量方法参照WHO推荐的现场调查的方法^[9]。计算BMI。

1.2.2 脂联素的测定  采用美国Phoenix公司(Phoenix Pharmaceuticals, Inc., Belmont, CA, USA)的ELISA试剂盒检测血浆脂联素的浓度。所有样品的检测均采用同一批试剂盒完成，并严格按照说明书操作，其中10%是双样检测，所有质控样品的检测值均在试剂盒推荐的范围内。该试剂盒最低检测限为0.15ng/ml，批内检测变异系数为3%~6%，批间检测的变异系数<10%。

所有研究对象根据BMI和腰围的四分位数进行分组，由于中国人群中男性和女性的腰围及BMI有较大差别，所以本研究中男性和女性的BMI和腰围的四分位数是分性别计算的。由于脂联素浓度在研究对象中不是正态分布，我们将其进行了log转换。用单因素方差分析（ANOVA）检验不同BMI及腰围各组间脂联素浓度的差别，用多元线性回归分析脂联素与BMI及腰围的相关性，并用脂联素比率来表示脂联素与不同腰围、BMI的相关性。由于BMI和腰围使用了不同的测量单位，本研究用标准差（SD）的变化（z评分）来比较此两个指标与脂联素相关性的强弱。

由于目前尚无判定低脂联素的阈值，因此我们采用第25分位数脂联素的浓度（7.8μg/ml）作为低脂联素血症的切点，并用logistic回归来评估BMI及腰围与低脂联素血症之间的相关性。所有的分析用Stata 10统计软件完成。

 

研究对象一般情况见表1。男性的腰围、BMI均比女性高。女性脂联素浓度显著高于男性。

性别	人数	年龄 (岁)	BMI	腰围 (cm)	脂联素浓度(2) (µg/ml)
					几何均数	95%CI
女性	1096	68.1±6.2	25.2±3.8	83.9±10.1	13.2	12.6~13.7)
男性	953	68.5±6.1	24.6±3.5(1)	86.6±10.4(1)	10.7	10.3~11.2)(1)

注：（1）与女性比较P<0.001

 

表2分性别列出了研究对象在BMI及腰围四分位数的分布情况。脂联素浓度随BMI及腰围的增加而显著下降（P<0.001）。

四分位数	女性		男性
BMI(1)	几何均数	95%CI	几何均数	95%CI
Q1	16.1	15.0~17.4	13.4	12.3~14.6
Q2	13.0	12.0~14.1	11.9	10.8~13.0
Q3	11.4	10.5~12.4	10.0	9.2~10.9
Q4	12.5	11.6~13.4	8.3	7.6~9.1
腰围(2)
Q1	17.2	16.0~18.4	14.2	13.1~15.5
Q2	12.3	11.4~13.2	11.2	10.3~12.1
Q3	12.0	11.1~13.0	9.7	8.8, 10.6
Q4	11.8	10.9~12.8	8.6	7.9~9.4

注：（1）女性BMI的四分位数范围分别是<22.5、22.5-25.1、25.2~27.5及≥27.6；男性BMI的四分位数范围分别是<22.1、22.1~24.5、24.6~26.8及≥26.9。

（2）女性腰围的四分位数范围分别是<77.5、77.5~83.6、83.7~91.0及≥91.1cm；男性腰围的四分位数范围分别是<79.5、79.5~86.5、86.6-93.8及≥93.9cm。

 

表3是多元线性回归分析脂联素与腰围及BMI相关性的结果。脂联素的几何均数为应变量，回归相关系数以脂联素比率表示。如模型1所示，校正性别和腰围后，年龄每增加10岁，脂联素浓度增加14%；女性脂联素浓度比男性高23%。脂联素与腰围和BMI呈负相关，腰围和BMI每增加1SD，脂联素分别下降15%和13%，将腰围和BMI以四分位数表示时，我们发现，与BMI相比，腰围与脂联素的相关性更强。与第一四分位组比，脂联素浓度在BMI的第二、第三及第四分位组中分别降低15%、26%及28%，而在腰围的第二、第三及第四分位组中分别降低25%、31%及35%。当将腰围和BMI放在同一个模型中时（模型 5），腰围与脂联素相关性依然显著，而BMI与脂联素浓度却不再相关。

 

模型	变量	脂联素比率	95%CI	P
1	年龄，每增加10岁	1.14	1.09~1.20	<0.001
	女性比男性	1.23	1.16~1.30	<0.001
	腰围，每增加1 SD	0.85	0.82~0.87	<0.001
2	年龄，每增加10岁	1.13	1.08~1.18	<0.001
	女性比男性	1.23	1.16~1.30	<0.001
	BMI，每增加1 SD	0.87	0.85~0.90	<0.001
3	年龄, 每增加10岁	1.15	1.10~1.21	<0.001
	女性比男性	1.23	1.16~1.30	<0.001
	腰围:：Quartile 1	1		<0.001
	Quartile 2	0.75	0.69~0.81
	Quartile 3	0.69	0.64~0.75
	Quartile 4	0.65	0.60~0.70
4	年龄, 每增加10岁	1.13	1.08~1.18	<0.001
	女性比男性	1.23	1.16~1.30	<0.001
	BMI:：Quartile 1	1		<0.001
	Quartile 2	0.85	0.79~0.93
	Quartile 3	0.74	0.68~0.80
	Quartile 4	0.72	0.66~0.78
5	年龄,，每增加10岁	1.14	1.09~1.20	<0.001
	女性比男性	1.23	1.16~1.30	<0.001
	腰围，每增加1 SD	0.84	0.80~0.89	<0.001
	BMI，每增加1 SD	1.01	0.96~1.06	0.79

表4是logistic回归分析低脂联素血症与腰围及BMI四分位数相关性的结果。校正年龄和性别后，腰围和BMI每增加1 SD，其发生低脂联素血症的危险度均上升，比值比分别是1.46和1.32。其中腰围与低脂联素血症的相关性较BMI更强，与第一分位数相比，腰围第二、三、四分位组发生低脂联素血症的OR值分别是2.24、2.68及2.96，而BMI第二、三、四分位组发生低脂联素血症的OR值分别是1.33、1.64、2.09。

模型	变量	ORs	95% CI	P
1	年龄，每增加10岁	0.69	(0.58~0.83)	<0.001
	女性比男性	0.54	(0.44~0.67)	<0.001
	腰围，每增加1 SD	1.46	(1.32,1.62)	<0.001
2	年龄，每增加10岁	0.72	(0.60~0.85)	<0.001
	女性比男性	0.55	(0.45~0.67)	<0.001
	BMI，每增加1 SD	1.32	(1.19~1.47)	<0.001
3	年龄, 每增加10岁	0.68	(0.57~0.81)	<0.001
	女性比男性	0.54	(0.44~0.67)	<0.001
	腰围:：Quartile 1	1		<0.001
	Quartile 2	2.24	(1.62~3.09)
	Quartile 3	2.68	(1.95~3.68)
	Quartile 4	2.96	(2.16~4.08)
4	年龄, 每增加10岁	0.71	(0.60~0.85)	<0.001
	女性比男性	0.55	(0.45~0.67)	<0.001
	BMI:：Quartile 1	1		<0.001
	Quartile 2	1.33	(0.98~1.81)
	Quartile 3	1.64	(1.21~2.22)
	Quartile 4	2.09	(1.55~2.81)
5	年龄,，每增加10岁	0.68	(0.57~0.82)	<0.001
	女性比男性	0.54	(0.44~0.67)	<0.001
	腰围，每增加1 SD	1.60	(1.33~1.93)	<0.001
	BMI，每增加1 SD	0.90	(0.74~1.08)	0.25

 

在此大样本人群资料的研究中，我们发现，腰围和BMI都与低脂联素血症呈显著负相关。此前许多国内外的人群研究结果均表明脂联素和肥胖呈负相关，但很少有研究比较不同测量肥胖的标准对脂联素的相对的重要性。本研究的结果提示腰围与低脂联素血症的相关性强于BMI。我们的研究结果验证了其他研究的推断，即内脏及腹部脂肪的堆积比全身脂肪堆积与低脂联素浓度更相关，因为腰围代表了腹型肥胖而BMI代表了全身性肥胖^[10]。

我们的研究结果与其他一些人群研究的结果是一致的。GAVRILA等对121个希腊妇女的研究显示，脂联素与全身性脂肪含量参数（BMI及体脂含量）的相关性与向心性肥胖参数（腰围及腰臀比）相比要弱，控制了年龄、月经状况、雌激素和腰臀比后，脂联素与BMI不再相关。而校正了年龄、月经状况、雌激素、及脂肪含量，腰围及腰臀比与脂联素的相关性依然存在^[7]。

本研究中脂联素浓度与另一对中、老年中国人群的研究结果是基本一致的^[4]。在该研究中虽然没有直接比较腰围及BMI与脂联素的相关强度，但他们的结果显示，校正了BMI和其他因素，腰围依然与脂联素显著相关。

但是Hyun等对韩国未停经妇女（年龄20~56岁）的研究结果显示，校正了年龄、性别和吸烟状况后，腹部脂肪面积与脂联素呈显著相关性，而腰围与脂联素不存在相关性，并分析这可能是腰围包含了腹部脂肪和皮下脂肪的两方面的信息，且年轻人的腰围与皮下脂肪的相关性比内脏脂肪的相关性更高，并提出如果用腰围替代腹部脂肪作为判断向心性肥胖的标准将会低估相关的代谢紊乱疾病^[11]。MOJIMINIYI等对T2DM患者的研究结果表明，脂肪因子与腰臀比的相关性最弱而与BMI的相关性最强^[12]。

以上研究结论的差异可能与人群种族、年龄、疾病的不同有关。因此，是否可以用腰围来替代CT扫描测量腹部脂肪有待更多的研究资料验证。

本研究也有一些不足。首先，我们的研究是横断面的研究，因此无法揭示因果关系。其次，我们的研究对象来自中国18个大城市，由于有研究表明中国城乡居民的脂联素有差异，我们的结果能否适用于农村或其他人群还需进一步的研究。第三，由于此次营养调查没有测量臀围，因此本研究没有涉及腰臀比与脂联素的相关性分析。

总之，通过本研究我们发现，与BMI相比，中国大城市老年人群的腰围与脂联素水平的相关性更高。这提示与全身肥胖相比，脂联素与向心性肥胖更相关。

 

1DUCAN B B, SCHMIDT, PANKOW J S, et al. Adiponectin and the development of type 2 diabetes: the atherosclerosis risk in communities study [J]. Diabetes, 2004,53:2473-2478.

2IMATOH T, MIYAZAKI M, MOMOSE Y, et al. Adiponectin levels associated with the development of hypertension: a prospective study [J]. Hypertens Res, 2008,31:229-233.

3LARA-CASTRO C, FU Y, CHUNG B H, et al. Adiponectin and the metabolic syndrome: mechanisms mediating risk for metabolic and cardiovascular disease [J]. Curr Opin Lipidol, 2007,18:263-270.

4WANG J, LI H, FRANCO O H, et al. Adiponectin and metabolic syndrome in middle-aged and elderly Chinese [J]. Obesity, 2008,16:172-178.

5TSCHRITTER O, FRITSCHE A, THAMER C, et al. Plasma adiponectin concentrations predict insulin sensitivity of both glucose and lipid metabolism [J]. Diabetes, 2003,52:239-243.

6MOJIMINIYI O A, ABDELLA N A, AL AROU J M, et al. Adiponectin, insulin resistance and clinical expression of the metabolic syndrome in patients with Type 2 diabetes [J]. Int J Obesity, 2007,31:213-220.

7GAVRILA A, CHAN J L, YIANNAKOURIS N, et al. Serum adiponectin levels are inversely associated with overall and central fat distribution but are not directly regulated by acute fasting or leptin administration in humans: cross-sectional and interventional studies[J]. J Clin Endocrinol Metab, 2003,88:4823-4831.

8CONSIDINE R V, PREMKUMAR A, REYNOLDS J C, et al. Adiponectin and leptin in African Americans[J]. Obesity, 2008,16:428-434.

9World Health Organization. Diabetes and noncummunicable disease risk factor surveys - a field guide. Geneva: World Health Organisation, 1999.

10PARK K G, PARK K S, KIM M J, et al. Relationship between serum adiponectin and leptin concentrations and body fat distribution[J]. Diabetes Res Clin Pract, 2004,63:135-142.

11HYUN Y J, KIM O Y, JANG Y, et al. Evaluation of metabolic syndrome risk in Korean premenopausal women: not waist circumference but visceral fat [J]. Circ J, 2008,72:1308-1315.

12 MOJIMINYI O A, Al MULLA F, ABDELLA N A. Which obesity index best explains the link between adipokines, coronary heart disease risk and metabolic abnormalities in type 2 diabetes mellitus [J]. Med Princ Pract, 2009,18:123-129.