青年科学工作者论坛2010年第2期

妊娠期糖尿病与孕妇饮食生活方式病例对照研究
景小凡 乔蓉2 李鸣 刘兴会1.2 康德英3 黄承钰1
四川大学华西公共卫生学院营养与食品卫生教研室,成都  610041
      
摘要:目的  探讨与妊娠期糖尿病(GDM)相关的饮食和生活方式,为该病的防治提供科学依据。方法  采用1:2病例对照研究,选取450例孕妇作为研究对象,包括150例确诊为GDM的孕妇和300例正常孕妇,用问卷调查其一般情况、妊娠情况及饮食生活情况等,对收集的资料进行t检验和条件Logistic回归分析。结果  两组对象平均每日总能量、蛋白质、脂肪和碳水化合物的摄入量差异均有统计学意义(P£0.01)。经单因素条件Logistic回归分析共有23个变量与GDM的发生有关,最终进入多因素Logistic回归模型的有7个变量 ,其中危险因素6个,包括血压高(OR=28.50)、不良孕产史(OR=3.10)、孕前肥胖(OR=2.80)、过量摄入水果(OR=2.40)、糖尿病家族史(OR=1.86)及喜欢吃甜食(OR=1.68);1个保护因素为进食白肉频率较高(OR=0.62)。结论  多种饮食生活方式不合理与GDM发病有关;对孕妇应积极开展营养教育,合理选择食物,调整饮食结构,以减少GDM的发病率。
 
关键词:妊娠期糖尿病  饮食结构  病例对照研究
中图分类号:   文献标识码:A
 
Gestational Diabetes Mellitus and the Lifestyle and Dietary Structure of Pregnant Women ——A Case-control Study
JING Xiaofan,QIAO Rong2,LI Ming,LIU Xinghui1,2,KANG Deying3,HUANG Chengyu1
Department of Nutrition and Food Safety,West China School of Public Health,Sichuan University,Chengdu  610041,China
 
Abstract: Objective  To explore the life style and diet of pregnant women related to gestational diabetes mellitus (GDM) in order to provide scientific evidences for the prevention of GDM.  Method  A total of 450 subjects were recruited in a 1:2 matched case-control study including 150 pregnant women diagnosed as GDM and 300 normal pregnant women. All subjects participated in a questionnaire survey on socio-demographic characteristics, pregnancy relevant status, dietary structure and lifestyle. Conditional logistic regression analysis and t-test were used for the evaluation of relevant factors.  Result  There was a statistic significance of the difference between the two groups on total calorie, carbohydrate, fat and protein intakes per day (P£0.01). Twenty-three factors based on univariate analysis were associated with the occurrence of GDM. Seven factors were entered into the last logistic multivariate regression model. High blood pressure (OR=28.50), adverse pregnant history (OR=3.10), obesity before pregnancy (OR=2.80), too much consumption of fruits (OR=2.40), family history of DM (OR=1.86) and favorite of sweets (OR=1.68) were risk factors for GDM, while the consumption of more white meat was a protective factor (OR=0.62).  Conclusion  The occurrence of GDM was influenced by some adverse lifestyles, unreasonable dietary structure and other factors, such as hypertension, over weight before gestation and family history of DM.  Measures should be taken to avoid and eliminate these risk factors.
 
Key words: gestational diabetes mellitus, dietary structure, case-control study
 
妊娠期糖尿病(Gestational Diabetes Mellitus, GDM)是指妊娠过程中首次发现或发生的不同程度的葡萄糖不耐受[1],而导致不同程度的高血糖。妊娠期糖耐量异常(Gestational Impaired Glucose Tolerance, GIGT)是介于正常血糖和GDM的中间状态,与GDM有相似的临床特点和危害,WHO已将GIGT归为GDM的范畴[2]。GDM是妊娠期常见的一种并发症,易造成羊水过多、死产、难产、巨大儿、胎儿宫内缺氧及新生儿呼吸窘迫综合症等,严重危害母儿健康。由于诊断标准、种族和饮食习惯等的不同,各国报道GDM发病率为1%~14%,而中国妇女的发病率较高[3]。本研究采用1׃2配比的病例对照研究方法,探讨有关GDM的影响因素,尤其是饮食生活因素,为预防和治疗GDM提供科学依据。
1  对象和方法
1.1  研究对象
选取2009年2月至2009年7月在四川大学华西第二医院进行产前检查的孕期在18-32周,确诊为GDM的150名孕妇为病例组,选择同期检查的300名经50g葡萄糖负荷试验(glucose challenge test, GCT)正常的孕妇为对照组。匹配要求:年龄相近(±2岁)、孕周相近(±4周),排除孕前患有糖尿病和其他内分泌疾病者。
本研究采用的诊断标准[4]:(1)空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG):两次或两次以上FPG≥5.8mmol/L者,可诊断为GDM;(2) 50gGCT:口服50g葡萄糖1h后抽静脉血,血糖值≥7.8mmol/L为50gGCT异常;异常者检查FPG,FPG异常可诊断为GDM,正常者行75g葡萄糖耐量试验(oral glucose tolerance test, OGTT) (3)OGTT:口服75g葡萄糖,空腹及服完后1h、2h、3h分别抽静脉血,血糖正常值分别为5.6 mmol/L、10.3 mmol/L、8.6 mmol/L和6.7 mmol/L,其中有2项或2项以上达到或超过正常值诊断为GDM,只有一项超过正常值,诊断为GIGT。
1.2  问卷调查
    对每一个调查对象在门诊进行问卷调查。除孕妇的一般情况、营养知识、态度和行为外,主要对孕期饮食生活情况进行调查,如孕期每日主食、蔬菜、水果、奶类和蛋类等多种食物的摄入量,及孕期体力活动情况等,采用半定量食物频率法调查饮食情况。
1.3  质量控制   
对调查过程的多个步骤进行质量控制,以减少随机误差和偏倚:(1) 问卷设计  在广泛查阅文献和征求专家意见的基础上设计问卷,反复修改后进行预调查和信度检验。(2) 样本量计算  查阅文献后应用Epi-inform软件计算样本量,得需要病例组研究对象144人。(3) 现场调查  调查人员经统一培训,均为掌握询问技巧的营养专业人员,回收问卷经核对检查纠错。(4) 信度检验  随机选取15名孕妇填写问卷,采用Cronbachα信度系数法估计问卷的内部一致性[5],问卷总体α系数为0.71,问卷中一般情况、营养知识和态度、饮食生活情况、社会心理因素四个维度的α系数分别为0.70、0.81、0.69、0.67,说明此问卷具有较好的内部一致性。
1.4 统计分析
采用Epidata 3.1软件双份独立录入数据,Excel建立数据库;用SPSS 13.0统计软件分析信度;用STATA 8.0软件对资料进行统计描述、t检验和条件Logistic回归分析;多因素分析时用Stepwise(逐步回归法)剔除变量。
2          结果
2.1  变量说明
本次研究共设62个自变量,包括哑变量、连续变量和二分类变量。分析哑变量时以该变量第一组为基数,其余各组与第一组相比。
2.2孕妇基本情况
病例组孕妇平均年龄32.1岁,对照组平均年龄31.8岁。两组对象的年龄、50g GCT时孕周、既往孕次和产次的差异无统计学意义(P>0.05),在文化程度、职业、家庭月收入和饮食消费的分布差异没有显著性(P>0.05)。
2.3     孕妇膳食摄入情况
采用半定量食物频率法调查膳食摄入情况[6],计算两组对象的能量及三大宏量营养素摄入量并进行t检验。病例组和对照组孕期平均每日摄入的能量、蛋白质、脂肪和碳水化合物的差异均有统计学意义(P£0.01),三大营养素供能比差异无显著性(P>0.05),见表1。
表1  两组孕妇膳食摄入情况比较
 
 
2.4 单因素条件Logistic回归分析
对53个变量进行单因素条件Logistic回归分析,筛选出23个与GDM的发生有关的因素(P<0.25)。可能的危险因素(P≤0.05):血压高(OR=9.03)、认为水果可代替主食(OR=2.75)、不良孕产史(OR=2.51)、孕前肥胖(OR=2.20)、认为水果吃得越多越好(OR=1.90)、过量摄入水果(OR=1.77),孕期被动吸烟(OR=1.72),血红蛋白≥110g/L(OR=1.68)、糖尿病家族史(OR=1.58);可能的保护因素(P<0.05):知道“食物交换份法”(OR=0.41),孕期关注体重增长(OR=0.41)、知道“平衡膳食”(OR=0.58)、孕晚期参加体力活动(OR=0.64),摄入蔬菜(OR=0.76),海产品(OR=0.76)和杂粮(OR=0.78)。
2.5  多因素条件Logistic回归分析
用stepwise逐步回归法筛选变量将不显著因子剔除(选入变量P<0.25,排除标准P>0.05),共有7个变量进入方程。本研究筛选出危险因素6个,即孕前肥胖、血压高、糖尿病家族史、不良孕产史、过量摄入水果及喜欢吃甜食,保护因素1个即进食白肉的频率,见表2。
表2  多因素条件Logistic回归分析结果
 
 
 
3  讨论
我国GDM的发生率较既往报道有明显增加[7],GDM患者产后糖耐量异常的发生率也较高[8]。本研究采用1:2病例对照研究,进行单因素和多因素条件Logistic回归分析,找出影响GDM发生的因素,尤其是保护因素,对GDM的预防显得尤为重要。
3.1  孕妇基本情况与GDM
国内外许多研究报道孕前肥胖是孕妇发生GDM的重要危险因素[9],与本次研究结果一致,因此控制孕前体重是预防GDM发生的重要措施。
本研究经单因素条件Logistic回归分析,孕期贫血的孕妇较非贫血孕妇发生GDM的危险性低,这与国外研究结果相同[10],其原因可能是贫血组孕妇孕前BMI普遍较低,且孕期能量摄入也比非贫血组低。本研究还发现糖尿病家族史、不良孕产史和血压升高是GDM的危险因素。有糖尿病家族史的孕妇可引起子代肥胖、糖耐量异常等;不良孕产史如死胎、畸胎、不明原因流产、巨大儿等,也增加孕妇发生并发症的可能;有研究报道GDM孕妇更易发生妊娠期高血压疾病,这与胰岛素抵抗有关,随糖代谢异常程度加重,妊娠期高血压疾病发病率呈增加趋势[11]。
3.2  孕妇营养知识、态度与GDM
营养知识和态度直接影响孕妇选择摄入的食物,从而影响其营养状况。此次调查发现,爱吃甜食是发生GDM的危险因素。
3.3  孕妇饮食情况、生活行为与GDM
本研究还发现两组孕妇平均每日总能量、碳水化合物、脂肪和蛋白质摄入量的差异有统计学意义,条件Logistic回归分析表明摄入白肉的频率是GDM的保护因素,而GDM的危险性随水果摄入量的增加而升高。以上结果提示我们饮食结构不合理及不良的饮食习惯是导致GDM发生的主要饮食因素。
分析原因可能是白肉,如鸡肉、鸭肉、鱼肉中不饱和脂肪酸的比例较高、胆固醇和饱和脂肪酸的含量较低且富含优质蛋白,能量相对红肉较低;水果中单糖和双糖的含量较高,过量进食水果可引起血糖迅速升高。这与Saldana 等人[12,13]的研究结果一致。
参加体力活动可增加能量的消耗,增加胰岛素的敏感性,本次研究经单因素条件Logistic发现孕晚期体力活动与GDM的发生呈负相关,与国内外相关文献报道一致[14-16]。
总之,本次研究结果表明,除了年龄和家族史等不可控因素外,饮食因素和生活方式与GDM的发生关系密切,尤其是水果和白肉的摄入。所以孕妇应保持合理的饮食结构,如多食用低血糖指数的食物、控制甜食的摄入及合理的粗细搭配[17],吃清淡少盐的食物。因此开展有效的筛查措施,尽早发现高危人群,同时开展营养教育,促使孕妇合理选择食物和调整饮食结构,减少GDM的发生。
 
 参考文献
 
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基金项目: 四川省科技厅资助项目(No.2008SG0019)
作者简介:景小凡,女,在读硕士,研究方向:营养与疾病,E-mail:xiaofanj1024@163.com
1 通讯作者:刘兴会,女,教授,E-mail: xinghuiliu@163.com;黄承钰,女,教授,E-mail: hcynuph@163.com
2 四川大学华西第二医院           
3 四川大学华西医院